изследовател на данни/изследователка на данни

Изследователите на данни намират и тълкуват богати източници на данни, управляват големи количества данни, обединяват източници на данни, осигуряват съгласуваност на наборите от данни и създават визуализации за подпомагане на разбирането на данните. Те изграждат математически модели като използват данни, представят и съобщават констатациите и откритията за данни на специалисти и учени от техния екип и, ако е необходимо, на неспециализирана аудитория, и препоръчват начини за прилагане на данните.

Scope note

Excludes people performing engineering and programming activities. Excludes people performing managerial and general focus research activities.

Алтернативен етикет

изследователи на данни

изследователка на данни

изследователка на данни за проучвания

изследовател на данни

изследовател на данни за проучвания

Регулаторен аспект

За да проверите дали и по какъв начин тази професия е регламентирана в държавите — членки на ЕС, страните от ЕИП и Швейцария, моля, направете справка в базата данни на Комисията за регламентираните професии. База данни за регламентираните професии:

http://ec.europa.eu/growth/single-market/services/free-movement-professionals/qualifications-recognition_bg

умения / kомпетенци

Основни умения и компетентности

абстрактно мислене боравене с извадки от данни взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда владеене на различни езици демонстриране на експертиза в конкретна дисциплина докладване на резултати от анализ извършване на аналитични математически изчисления извършване на научноизследователска дейност извършване на почистване на данни изграждане на системи за препоръчване използване на бази данни използване на техники за обработване на данни интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност кандидатстване за финансиране на изследователска дейност наставляване на лица насърчаване на отворените иновации в научните изследвания насърчаване на трансфера на знания насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания нормализиране на данни обобщаване на информация оповестяване на научни открития осъществяване на управление на проект оценяване на научноизследователски дейности писане на научни публикации предоставяне на визуална презентация на данни прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност прилагане на процеси за качество на данните провеждане на изследвания в различни дисциплини проектиране на схема за база данни публикуване на академични изследвания развиване на професионална мрежа с изследователи и учени разпространяване на резултати сред научната общност разработване на приложения за обработване на данни разработване на софтуер с отворен код събиране на ИКТ данни съставяне на научни или академични документи и техническа документация тълкуване на текущи данни управление на знанията с цел въздействие върху политиките управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни управление на права върху интелектуална собственост управление на системи за събиране на данни управляване на изследователски данни управляване на личностното професионално развитие управляване на отворени публикации установяване на процеси за данни

Основни знания

език за описание на търсене на мрежови ресурси езици за запитвания емпиричен анализ етика на данните извличане на информация инженеринг на данни категоризиране на информация количествен анализ математическо моделиране модели на данни наука за данните научна литература онлайн аналитична обработка проучване на данни софтуер за визуализиране на данни статистика техники за визуално представяне техники за статистическо моделиране

Незадължителни умения и компетентности

вземане на решения, основани на данни извършване на проучване на данни използване на софтуер за електронни таблици интегриране на ИКТ данни определяне на критерии за качество на данните преподаване в академичен или професионален контекст прилагане на смесено обучение проектиране на бази данни в изчислителен облак създаване на модели за данни управление на архитектура с ИКТ данни управление на данни управление на класифициране на данни за ИКТ

Незадължителни знания

Hadoop LDAP LINQ MDX N1QL SPARQL XQuery Оценка на качеството на данните анализ на здравеопазването анализ на социални мрежи бизнес анализ дигитално куриране изчислителна биология компютърна симулация маркетингов анализ мултидисциплинарни научни изследвания научни изчисления неструктурирани данни оценка на състоянието разпознаване на изображения структура на научните изследвания търговско разузнаване

умения / kомпетенци

Състояние на понятието

URI на понятието

http://data.europa.eu/esco/occupation/258e46f9-0075-4a2e-adae-1ff0477e0f30

Състояние

released

Occupations