científico de datos/científica de datos

Los científicos de datos detectan e interpretan fuentes de datos ricas, gestionan grandes cantidades de datos, fusionan fuentes de datos, garantizan la coherencia de los conjuntos de datos y crean visualizaciones a fin de ayudar a la comprensión de los datos. Se basan en modelos matemáticos que utilizan datos, presentan y comunican información y conclusiones sobre datos a especialistas y científicos en su equipo y, si fuera necesario, a un público no especializado, y recomiendan formas de aplicar los datos.

Scope note

Excludes people performing engineering and programming activities. Excludes people performing managerial and general focus research activities.

Etiqueta alternativa

científica de datos

científico de datos

especialista en datos

especialista en datos de investigación

Aspecto reglamentario

Para verificar si esta ocupación está regulada en los Estados miembros de la UE, los países del EEE o en Suiza y, en tal caso, cómo, se ruega consultar la base de datos de las profesiones reguladas de la Comisión. Base de datos de las profesiones reguladas:

http://ec.europa.eu/growth/single-market/services/free-movement-professionals/qualifications-recognition_es

competencias

Competencias esenciales

Hablar diferentes idiomas Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación aplicar procesos de calidad de datos compilar sistemas de recomendación comunicar hallazgos científicos crear una red profesional con investigadores y científicos demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos desarrollar software de fuente abierta difundir resultados entre la comunidad científica diseñar esquema de base de datos ejecutar cálculos matemáticos analíticos escribir publicaciones científicas establecer procesos de datos evaluar actividades de investigación gestionar conocimientos para repercutir en las políticas gestionar datos de investigación gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables gestionar derechos de propiedad intelectual gestionar el desarrollo profesional personal gestionar proyectos gestionar publicaciones abiertas gestionar sistemas de recopilación de datos informar de los resultados de los análisis integrar la dimensión de género en la investigació interpretar datos actuales llevar a cabo investigaciones científicas llevar a cabo investigaciones multidisciplinarias manejar muestras de datos normalizar datos pensar de manera abstracta preparar a las personas promover la innovación abierta en la investigación promover la participación del público en la investigación promover la transferencia de conocimientos proporcionar presentaciones visuales de datos publicar investigaciones académicas realizar una limpieza de datos redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos reunir datos de TIC sintetizar información solicitar financiación para la investigación utilizar bases de datos utilizar técnicas de tratamiento de datos

Conocimientos esenciales

análisis cuantitativo análisis empírico bibliografía científica categorización de la información ciencia de datos estadística extracción de datos extracción de información ingeniería de datos lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos lenguajes de consulta modelación matemática modelos de datos procesamiento analítico en línea software de visualización de datos técnicas de modelación estadística técnicas de presentación visual ética de los datos

Competencias optativas

aplicar un aprendizaje mixto crear modelos de datos definir los criterios de la calidad de los datos diseñar bases de datos en la nube efectuar la extracción de datos enseñar en contextos académicos o profesionales gestionar arquitecturas de datos informáticos gestionar datos gestionar la clasificación de datos de las TIC integrar datos de las TIC tomar decisiones basadas en datos utilizar software de hojas de cálculo

Conocimientos optativos

Hadoop LDAP LINQ MDX N1QL SPARQL XQuery análisis de empresas análisis de la asistencia sanitaria análisis de mercadotecnia análisis de redes sociales biología computacional conservación digital datos no estructurados diseño de la investigación estimación de estado evaluación de la calidad de los datos informática científica inteligencia empresarial investigación multidisciplinar reconocimiento de imagen simulación por ordenador

competencias

URI del concepto

http://data.europa.eu/esco/occupation/258e46f9-0075-4a2e-adae-1ff0477e0f30

Status

released

Occupations