IKT viedo sistēmu projektētājs

IKT viedo sistēmu projektētāji izmanto mākslīgā intelekta metodes inženierzinātnē, robotikā un datorzinātnē, lai izstrādātu programmas, kas imitē intelektu, tostarp domāšanas modeļus, kognitīvas un uz zināšanām balstītas sistēmas, problēmu risināšanu un lēmumu pieņemšanu. Viņi arī integrē strukturētās zināšanas datorsistēmās (ontoloģijas, zināšanu bāzes), lai risinātu sarežģītas problēmas, kam parasti nepieciešama augsta līmeņa cilvēka pieredze vai mākslīgā intelekta metodes.

Scope note

Excludes people performing managerial activities.

Alternatīvs apzīmējums

datorlingvistikas inženiere

datorlingvistikas inženieris

IKT viedo sistēmu projektētāja

IKT viedo sistēmu projektētājs

inteliģento sistēmu izstrādātāja

inteliģento sistēmu izstrādātājs

mašīnmācīšanās sistēmu izstrādātāja

mašīnmācīšanās sistēmu izstrādātājs

mākslīgā intelekta sistēmu izstrādātāja

mākslīgā intelekta sistēmu izstrādātājs

saistīto datu inženiere

saistīto datu inženieris

semantisko tehnoloģiju inženiere

semantisko tehnoloģiju inženieris

viedo sistēmu izstrādātāja

viedo sistēmu izstrādātājs

viedo sistēmu projektētāja

viedo sistēmu projektētājs

Regulatīvie aspekti

Lai uzzinātu, vai un kā šī profesija tiek reglamentēta ES dalībvalstīs, EEZ valstīs vai Šveicē, lūdzam skatīt reglamentēto profesiju datubāzi, ko pārvalda Komisija. Reglamentēto profesiju datubāze:

http://ec.europa.eu/growth/single-market/services/free-movement-professionals/qualifications-recognition_lv

prasmes / kompetences

Pamata prasmes un kompetences

analizēt lielu datu apjomu attīstīt radošas idejas biznesa prasību analīze datu vizuālā attēlojuma sagatavošana izmantot IKT sistēmu teoriju izmantot datu apstrādes metodes izstrādāt statistikas programmatūru noteikt tehniskās prasības veidot datu kopas veidošanas process

Pamata/būtiskās zināšanas

Python (datorprogrammēšana) algoritmi datizrace datorprogrammēšana datu modeļi informācijas arhitektūra informācijas izvilkšana informācijas kategorizācija informācijas struktūra mākslīgo neironu tīkli mākslīgā intelekta principi nestrukturēti dati resursu aprakstīšanas ietvara vaicājumvaloda sistēmu izstrādes dzīves cikls uzdevumu algoritmizācija uzņēmējdarbības procesu modelēšana vizuāla attēlojuma metodes

Neobligātās prasmes un kompetences

IKT semantiskās integrācijas pārvaldība biznesa zināšanu pārvaldība datubāzes shēmas izstrāde izmantot mašīnmācīšanos izmantot sistēmiskās projektēšanas domāšanu izstrādāt lietojumprogrammu saskarnes novērtēt IKT zināšanas pārvaldīt IKT datu klasifikāciju rekomendāciju sistēmu izveide veidot darījumdarbības attiecības veidot prognožu modeļus veikt dimensiju skaita samazināšanu

Neobligātās zināšanas

Assembly (datorprogrammēšana) C# C++ COBOL CoffeeScript Common Lisp Erlang Groovy Haskell IKT projektu vadības metodoloģija Java (datorprogrammēšana) JavaScript LEAN projektu pārvaldība LINQ Lisp MATLAB ML (datorprogrammēšana) Microsoft Visual C++ N1QL Objective-C OpenEdge programmēšanas valoda PHP Pascal (datorprogrammēšana) Perl Procesos balstīta pārvaldība Prolog (datorprogrammēšana) R Ruby (datorprogrammēšana) SAP R3 SAS valoda SPARQL Scala Scratch (datorprogrammēšana) Smalltalk (datorprogrammēšana) Spējā projektu pārvaldība Swift (datorprogrammēšana) TypeScript VBScript Visual Basic biznesa informācija datorredze datubāzu izstrādes rīki mašīnu dziļā mācīšanās

URI jēdziens

http://data.europa.eu/esco/occupation/35553663-deab-4d9a-bf22-15c1625d28e8

Status

released

Occupations