Data-Warehouse-Entwickler/Data-Warehouse-Entwicklerin

Data-Warehouse-Entwickler sind für die Planung, den Anschluss, die Gestaltung, die Planung und den Einsatz von Data-Warehouse-Systemen zuständig. Sie entwickeln, überwachen und pflegen die ETL-Prozesse, die Berichtsanwendungen und das Data-Warehouse-Design.

Alternative Bezeichnung

Data-Warehouse-Entwickler

Data-Warehouse-Entwicklerin

Informationen zur Reglementierung

In der Kommissions-Datenbank der reglementierten Berufe finden Sie Informationen darüber, ob bzw. wie dieser Beruf in den EU-Mitgliedstaaten, in den EWR-Staaten oder in der Schweiz reglementiert ist. Datenbank der reglementierten Berufe:

http://ec.europa.eu/growth/single-market/services/free-movement-professionals/qualifications-recognition_de

fähigkeiten

Grundlegende Fähigkeiten und Kompetenzen

Datensätze erstellen IKT-Kenntnisse bewerten Software für die Lagerverwaltung identifizieren technische Anforderungen definieren Datenbanken nutzen Datenbankdiagramme erstellen Datenbestand migrieren IKT-Systemtheorie anwenden Softwaredesign entwickeln relationales Datenbankmanagementsystem bedienen Verfahren zur automatisierten Migration entwickeln Datenbank verwalten Standards für den Datenaustausch verwalten Datenbankdokumentation schreiben Auszeichnungssprachen verwenden Anforderungen der Geschäftswelt analysieren Datenbankschema konzipieren

Grundlegende Kenntnisse

Resource-Description-Framework-Abfragesprache IKT-Sicherheitsgesetzgebung Webprogrammierung Data-Warehouse Informationsstruktur Geschäftsprozessmodellierung Datenbank Systemtheorie Datenbank-Entwicklungswerkzeuge Datenbankmanagementsysteme Abfragesprachen

Fakultative Fähigkeiten und Kompetenzen

Geschäftsbeziehungen aufbauen Programme zur Datensicherung und Datenwiederherstellung verwenden Cloud-Daten und -Speicher verwalten Fähigkeiten zur Kommunikation über Technik anwenden Kundenanfragen beantworten Zutrittskontrollsoftware verwenden Berichterstattungssoftware entwickeln Benutzerschnittstelle konzipieren Ressourcenplanung durchführen physische Datenbankstruktur definieren Datenbank in der Cloud konzipieren Datenanalyse durchführen Abfragesprachen verwenden Datenbanksicherungs-Richtlinien konzipieren digitale Daten und Systeme speichern

Fakultative Kenntnisse

Microsoft Visual C++ COBOL R SPARQL SQL Server Java (Computerprogrammierung) CA Datacom/DB OpenEdge Database ABAP OpenEdge Advanced Business Language SAS language Computerprogrammierung prozessorientiertes Management IBM Informix MarkLogic DB2 C++ N1QL Swift (Computerprogrammierung) Assembly (Computerprogrammierung) IKT-Projektmanagement-Methoden FileMaker (Datenbankmanagementsysteme) Scratch (Computerprogrammierung) Ruby (Computerprogrammierung) Lisp JavaScript SAP R3 Smalltalk (Computerprogrammierung) LINQ Datenmodelle LDAP Visual Basic PostgreSQL agiles Projektmanagement Scala C# ObjectStore Objective-C MATLAB schlankes Projektmanagement unstrukturierte Daten Pascal (Computerprogrammierung) TypeScript Haskell APL AJAX Common Lisp Perl ML (Computerprogrammierung) Python (Computerprogrammierung) Oracle Relational Database VBScript ASP.NET Groovy PHP TripleStore XQuery Microsoft Access CoffeeScript Produktdatenmanagement Erlang MySQL MDX Prolog (Computerprogrammierung) Teradata Database

URL des Konzepts

http://data.europa.eu/esco/occupation/1562c7a3-c7d9-419d-b9b6-db26610bcf84

Status

released